Google'ın ana şirketi Alphabet, günlük görevleri hassasiyet ve verimlilikle halledebilen robotlar yaratmayı amaçlayan Everyday Robots adıyla bir proje başlattı. Ancak projenin web sitesinde açıkça belirtildiği gibi, Alphabet'in karşılaştığı en büyük sorunlar küçük sorunlardır. Robota A noktasından B noktasına hareket etmesini söylemek yeterince kolaydır; bir fincan çay almak için almak daha azdır. Üstelik robotlar, en basit komutlardan daha fazlasını yorumlamakta güçlük çekiyorlar. Bir robottan bir görevi yürütmesi istenirse, yalnızca sözlü komut açık, özlü ve AI'nın öğrenilen anahtar kelimelerine uyuyorsa yanıt verecektir. Sonuç olarak, potansiyeli olan ancak henüz çoğunu toplamamış çok sınırlı bir donanım parçası. Google'ın makine öğrenimi algoritmaları ile çalışması, bunu değiştirecek veya en azından Gündelik Robotları büyük bir gelişme yolunda ilerletecek.

Google şu anda şirketin robotlara komutları takip etme yeteneğini öğretmek için geliştirdiği algoritmalara güveniyor ve onlara biraz daha karmaşık. Örneğin, bir Gündelik Robota bir bardak su alması söylenebilir, ancak tam olarak bu şekilde istendiğinde bunu yapar. Google'ın yeni ML sistemleriyle yapmayı amaçladığı şey, daha fazla sözel nüansın anlaşılmasına olanak tanımaktır. Teknoloji devinin amacı, verilen komut "bir bardak su getir" veya "Susadım: lütfen bana bir şey getirir misin?" gibi bir şeyse, Gündelik Robotun yukarıda belirtilen bardağı alabilmesidir. Kulağa inanılmaz derecede sıradan geliyor, ancak bir robot bu kadar değişken hızı yakalamayı başarırsa, Google da robotiğin çok teknik bir bölümünü gerçekten yakalamayı başardı: insan etkileşimini taklit etmek.

Beni yanlış anlamayın, Skynet'in yükselişi olarak ayakkabı bağcıklarını bağlayabilen bir robotu selamlamıyorum, ancak insan konuşmasından bağlamı etkili bir şekilde toplama yeteneği, doğası gereği hiçbir anlamı olmayan bir nesnede indüklenmesi zordur. kelime bağlamı. Bir düşünün, belki Skynet yoldadır. Eh, bir Gündelik Robot tarafından ezilmek, dışarı çıkmanın en kötü yolu gibi görünmüyor.